# 一、主数据管理
MDM Master Data Manager 主数据管理
# 主数据
主数据是管理企业跨多个业务系统共享的、共性的静态数据。
主数据是单一、准确、共用的基础数据，并且具有特征一致性、识别唯一性、长期有效性、业务稳定性等特点。
具有高业务价值。
主数据通过将不同的数据源产生的数据进行提取，将需要的元数据进行整合形成黄金记录，得到单一真实的数据，进而可以给不同的应用和用户准确全面的主数据信息。
企业级主数据通常包括但不限于
- 财务主数据：会计科目、资产、成本等
- 人事主数据：组织、岗位、员工等
- 制造主数据：物料、产品
- 采购主数据：供应商
- 销售主数据：客户
# 主数据治理
# 主数据平台
主数据平台是一个集中管理和维护企业全部主数据的系统。它可以帮助企业整合和统一不同部门、不同系统中的主数据，例如产品信息、客户信息、供应商信息等。
主数据平台可以提供数据质量管理、数据标准化、数据清洗、数据同步等功能，确保企业的主数据一致、准确和可信。通过主数据平台，企业可以更好地优化业务流程、提高决策效率和精准度。
主数据平台的目的是采集过来数据以后进行数据清理和质量管理之后，形成基础数据的统一的数据视图进行发布，并对外提供统一的数据服务能力（数据查询服务接口）。
# 为什么用
企业在以下情况下可能需要搭建主数据平台：
- 数据分散且不一致：企业可能存在多个部门或系统中分散管理的主数据，导致数据的一致性和准确性难以得到保障。搭建主数据平台可以实现数据的集中管理和统一维护，确保主数据的一致性。
- 数据质量问题：企业的主数据可能存在问题，如冗余、重复、缺失或错误数据，这会影响企业的业务运营和决策分析。主数据平台提供了数据质量管理功能，可以进行数据清洗、标准化和校验，提高数据的质量和可信度。
- 跨系统集成需求：企业的不同业务系统或应用程序之间需要共享和使用主数据，但缺乏统一的数据标准和接口。搭建主数据平台可以实现主数据的集成和共享，提高系统之间的数据交互效率和准确性。
- 业务流程优化需求：主数据是企业业务流程中的重要组成部分，搭建主数据平台可以优化业务流程，提高数据的准确性和一致性，减少重复劳动和错误。
- 决策支持需求：企业需要基于准确、一致的主数据进行决策分析和业务预测。主数据平台提供了数据集中存储和管理的能力，可以支持企业的决策分析和业务智能。
# 实现方案
主数据平台的实现方案有多种，以下是一些常见的实现方式：
- 自建平台：企业可以自行开发或采购主数据管理软件，根据自身需求进行定制和配置，构建适合自己业务的主数据平台。
- 第三方平台：采用第三方提供的主数据管理软件或云服务平台，将主数据的管理和维护交由专业的服务提供商，可以节省开发时间和成本。
- 数据集成平台：利用数据集成工具，将来自不同系统的主数据进行整合和同步，实现一致性管理。可以利用ETL工具或数据集成平台实现主数据的抽取、转换和加载。
- 主数据管理的ERP/CRM系统：一些企业的已有企业资源计划（ERP）系统或客户关系管理（CRM）系统提供了主数据管理的功能，可以在原有系统基础上进行扩展，实现主数据的统一管理。
# 实施方案
# 平台建设方案
# 两种模式
- 集中模式
- 共享模式（共存模式）
# 优点
使用主数据平台有以下几个优点：
- 数据一致性：主数据平台可以集中管理和维护企业的主数据，确保不同系统和部门使用的数据是一致的。这有助于消除数据冲突和差异，提高数据的准确性和可信度。
- 数据质量管理：主数据平台提供了数据清洗、标准化、校验等功能，可以帮助企业提高数据的质量。通过减少重复、冗余和错误数据，企业能够更好地支持决策分析和业务运营。
- 系统集成和共享：主数据平台可以作为一个中心数据存储和管理的枢纽，支持不同系统之间的数据集成和共享。这降低了系统间数据交互的复杂性，提高了数据的可用性和共享效率。
- 业务流程优化：主数据是企业的业务流程中的重要组成部分。通过搭建主数据平台，企业可以优化业务流程，减少重复工作和错误，提升工作效率和响应能力。
# 缺点
使用主数据平台也有一些潜在的缺点：
- 高成本：搭建和维护一个全面的主数据平台通常需要大量的投资，包括硬件、软件、培训等方面的支出。这对于中小型企业可能是一个负担。
- 数据治理挑战：主数据平台需要进行有效的数据治理，包括权限管理、数据隐私保护等方面的考虑。不恰当的数据治理可能导致数据泄露、滥用等问题。
- 需要组织变革：搭建主数据平台可能需要组织内部的变革和协调。不同部门和系统之间的合作和协调可能是一个挑战，需要投入足够的人力和资源。
- 技术复杂性：主数据平台通常涉及到复杂的技术架构和集成，需要具备相关的技术能力和专业知识。这可能对企业的IT团队提出一定的要求。
# 注意事项
在使用主数据平台时，以下几个方面需要注意：
- 数据质量管理：确保在导入主数据之前对数据进行彻底的清洗和处理，以保证数据的准确性、完整性和一致性。同时，建立数据质量监控机制，定期进行数据质量检查和修复。
- 数据安全和隐私保护：采取必要的安全措施，确保主数据的保密性、完整性和可用性。限制对敏感数据的访问权限，加强身份验证和访问控制，以防止未经授权的数据访问或泄露。
- 数据治理和规范：建立明确的数据治理策略和规范，确保数据的正确使用和维护。定义数据所有权和责任，确保数据的正确归类、命名和标准化，以保持数据的一致性和可理解性。
- 组织变革管理：主数据平台的成功使用需要组织内部的变革和协作。与相关部门和团队密切合作，进行培训和沟通，确保他们理解和接受新的数据管理流程和规范。
- 持续维护和更新：主数据平台需要持续的维护和更新。及时修复和更新平台的软件版本、安全补丁和功能改进，以应对新的业务需求和技术发展。
- 监控和度量：建立监控和度量机制，跟踪主数据的使用情况、数据质量指标和平台性能。通过监控和报告，及时发现并解决潜在的问题，确保主数据平台的稳定和有效运行。
使用主数据平台需注意数据质量管理、数据安全和隐私保护、数据治理和规范、组织变革管理、持续维护和更新，以及监控和度量等方面的问题。这些注意事项将有助于确保主数据平台的成功实施和运营。
# 二、主数据平台
# 2.1 数通云联
功能架构图
部署架构图
图片来源于数通云联
# 2.2 得帆云MDM
# 功能架构图
# 主数据的模型管理
- 主表模型
- 子表模型
- 独立模型
# 表单定义
- 表单设计
- 列表设计
- 流程设计
- 页面设置
# 功能菜单
- 功能定义
- 菜单定义
# 系统截图
1、主数据域管理
2、模型定义
3、表单定义
4、功能定义
5、菜单定义
图片来源于得帆云B站视频讲解
# 2.3 普元 (opens new window)
普元主数据管理平台为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据清洗、数据服务、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑，确保企业主数据的及时性、完整性有效性、准确性、一致性，持续提升数据质量和主数据应用能力；同时，推动企业信息化以及数字化革新，支撑数据化决策和数字化运营。
主数据管理平台建设工作的目标是从业务协同的角度出发开展信息资源规划，制定企业级数据标准、集成标准、数据管理规范，加强数据资源的整合集成、服务管理和安全监督，建设形成统一的主数据共享交换中心，从而实现主数据资源的高度共享与深度应用。为企业IT系统的建设提供数据基础、管理工具、落实手段、分析服务和安全防护等关键支撑，打通企业全业务领域的业务系统数据交互通道，实现主数据集成与共享，为不断提升数据资源综合应用效益提供良性数据生态环境。
主数据管理平台的建设是提升企业信息化的前提，通过信息化的手段能够解决企业生产、管理各阶段的数据支撑问题。所以实施主数据管理平台，为高效的业务流转、数据共享和决策支持提供强有力的数据支撑。
# 2.4 亿信华辰 (opens new window)
当企业的信息化、数据化发展到一定阶段的时候，大部分企业都会对主数据管理产生需求。为帮助企业加速数字化建设步伐，亿信华辰凭借多年在行业领域内积累的丰富经验并结合相关大数据技术成功打造了一款主数据管理产品，覆盖主数据标准、主数据质量、主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理。全程“零”编码，帮助用户高效完成主数据管理流程制定；丰富的可视化报表，完成主数据全生命周期监控。
亿信华辰前不久在“2022中国数字经济创新发展大会”上荣获“2022年企业数字化转型优秀案例奖”，而在这个案例中扮演重要角色的，就是我司的拳头产品——睿码主数据管理平台EsMDM。
保证各个系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性，帮助企业创建并维护主数据的单一视图，从而提高数据质量，统一商业实体定义，简化改进商业流程并提高业务的响应速度。
# 平台架构图
图片来源于亿信华辰官网
# 产品功能
主数据模型管理
平台内置了丰富的主数据模型，也可灵活自定义面向客户、供应商、员工、物料、组织、会计科目等不同业务领域的主数据标准化模型，满足不同场景所需信息视图。
主数据标准化管理
平台通过对主数据分类、主数据统一编码、主数据统一描述等多维度的标准化手段，实现主数据标准化管理，保障主数据的一致性、可靠性、权威性。
主数据维护管理
平台严格规范主数据的新增、变更、审核等流程，可通过多种方式汇集主数据，并提供全方位的质量检查等，对各类主数据进行全生命周期管理。
主数据服务管理
平台提供主数据分发、查询、下载、分析等多样化服务以及丰富的集成接口，满足不同业务系统对于主数据的个性化需求，实现主数据价值最大化。
主数据监控管理
平台提供直观的可视化监控界面和多维度监控视角，助力不同角色快速把控关注内容，如技术人员关注主数据来龙去脉和传输运行状况，管理人员关注主数据整体建设使用情况。
| 功能 | 概述 |
|---|---|
| 主数据模型管理 | 提供了主数据的视图定义、表单设计、业务流程绑定、编码规则定义等功能。支持主数据的分类、分级设置。以及参考数据的管理，内置模板的管理。 |
| 主数据维护 | 支持主数据查看、申请、修改、冻结、解冻、失效等操作，以及数据导入导出，批量审批等。 |
| 主数据接口管理 | 提供了主数据相关接口说明，包括主数据查询接口、申请接口、修改接口、冻结接口、解冻接口、失效接口，以及主数据模型的视图查询接口、表单定义查询接口等。并支持接口测试和自定义接口。 |
| 主数据分发 | 界面化的配置实现将主数据实时分发给第三方系统，分发到库表或者接口。也可以创建交换任务，定时批量分发。支持查看分发日志和重新分发。 |
| 数据集成 | 用于实现主数据历史数据的抽取，以及主数据的共享交换。支持通过可视化界面拖拽方式完成交换任务、交换任务流的设计，支持设计区和运行区的视角分离，保证环境稳定运行的同时兼顾开发工作；支持基于时间、事件的调度，支持调度的监控。 |
| 数据标准 | 通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现主数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为后续数据质量等提供标准依据。 |
| 数据质量 | 平台以数据标准为数据检核依据，以主数据为数据检核对象，通过向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。 |
| 工作流 | 内置层层审批流程，支持通过拖拽的方式完成任何个性化流程的定制；流程办理支持退回、转办、催办、单人签收、多人签收等。 |
| 门户管理 | 平台提供门户设计器，内置多套门户模板和丰富的门户控件，通过拖拽方式即可完成门户和登录页的制作。 |
| 用户权限 | 支持新增、删除、修改主数据管理平台用户，并对用户赋予资源的权限，只有赋权的用户才能登陆系统使用平台资源。对于主数据资源，支持行列级别的权限控制。 |
| 系统管理 | 工作台：展示平台内主数据的整体情况，包括数据量分析、分发统计、操作统计等，以及我的资源和我的代办等。系统设置：包括系统公告、系统连接池、产品注册、日志、备份与恢复、资源管理器、计划任务、性能与维护等功能。 |
# 产品优势
架构灵活
平台可配置程度高，各模块灵活搭配，按需组合。
集成便捷
平台提供丰富的数据集成接口，实现与业务系统的数据交换分发，为各信息系统提供高质量的主数据服务。
实施方便
内置大量行业模板，全导航交互式界面设计，用户能轻松上手，快速实施。
可扩展
可视化智能监控，能整体把握主数据质量和调用情况，同时为各业务系统发展提供可靠数据保障，满足企业未来发展的数据需求。
# 应用场景
企业级主数据管理平台
帮助政府、企业建立统一的主数据编码规范和管理流程，通过质量检查实现主数据的标准化、规范化管理，优化数据架构，提升主数据质量，为各业务系统提供可靠数据来源。
核心主数据共享服务中心
完成主数据全生命周期管控，整合各业务系统重要数据并在主数据得到治理后进行分发，为各级单位提供集成、全面、准确、及时的主数据服务和信息化基础工作支撑。
主数据资产监管分析平台
实时主数据监控，洞悉主数据变化，通过可视化界面从整体把控系统内主数据情况，为后续主数据分析提供高质量的数据支撑，帮助政府、企业提高运营效率，完成数据资产变现。
# 主数据模型
